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KYLI : "La Data Science au service des laboratoires de Recherche et Développement"

Information mise à jour le 29/04/21 Par Stéphanie LALUQUE

Accompagnée par le BIC de Montpellier, la startup KYLI veut tirer parti du potentiel offert par l’Intelligence Artificielle et la Data Science pour proposer de "véritables outils décisionnels" pour les Laboratoires de Recherche et Développement (R&D).

La Data Science et l’I.A. au service des laboratoires de R&D

Cahier de laboratoire numérique augmenté Laby X Data Science

La capitalisation du savoir occupe une place centrale au sein des laboratoires de R&D publics comme privés.

"Dans les cahiers de laboratoire papier, les chercheurs sont tenus de noter des informations précieuses liées à des hypothèses, des expériences ou des résultats issus d'analyses. Un « capital data » dont une infime partie sera finalement ré-exploitée dans le cadre de nouveaux programmes de recherche. A mesure que la volumétrie et la variabilité des données augmentent, les problématiques liées à la structuration et à l’exploitation des données deviennent de plus en plus importantes. Les outils de digitalisation des laboratoires doivent permettre de répondre à ces enjeux".  

La solution LIMS Laby, commercialisée par la société KYLI, prend la forme d’un cahier de laboratoire numérique augmenté qui permet justement de "centraliser et structurer facilement" toutes les informations en lien avec les travaux de recherche et développement des laboratoires (bibliographie, procédures opérationnelles, équipements, tests, tableaux de résultats, ...), le tout dans un "environnement collaboratif et sécurisé".
 
Récemment labélisée "DeepTech" et lauréate de la BFTE (Bourse French Tech Emergence) délivrée par BPI France, la startup KYLI développe également des technologies de pointe pour proposer un nouveau service à ses clients reposant sur la Data Science et l’exploitation de données brutes à travers l’application d’algorithmes dédiés.

Cette nouvelle brique fonctionnelle du logiciel, développée en collaboration avec l’ISDM (Institut de Science des Données de Montpellier) permettra, en fonction des objectifs définis par les laboratoires, de générer des résultats tels que des prédictions ou recommandations visant à accélérer la mise sur le marché d’innovations nouvelles.

L’application de ces algorithmes peut aussi contribuer à identifier des opportunités scientifiques et faciliter la prise de décisions stratégiques pour les laboratoires. La construction de modèles prédictifs pourra également définir et/ou limiter le périmètre des recherches afin de réduire les ressources à mobiliser pour mener à bien des travaux de recherche et développement.

"Nous sommes convaincus que l’utilisation des systèmes d’Intelligence Artificielle et de Data Science peuvent jouer un rôle majeur dans la découverte de nouvelles innovations dans le domaine de la science" explique Benjamin Jacquot, Scientifique et CEO de la société KYLI, en charge du projet Data Science.

La société KYLI souhaite proposer de "véritables outils décisionnels" pour valoriser les données issues de la recherche et favoriser la compétitivité des laboratoires R&D. Leurs solutions s’adressent à tous les acteurs publics ou privés, quelle que soit leur taille ou leur domaine d’expertise.

Actuellement en phase d’expérimentation dans certaines structures R&D, les nouvelles technologies de Data Science apportent déjà des résultats concluants. La société KYLI est d'ailleurs à l'écoute de nouvelles structures R&D qui souhaiteraient explorer certaines problématiques déjà identifiées ou pour accompagner celles qui souhaiteraient déceler de nouvelles opportunités...

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